पॉइसन प्रोबेबिलिटी कैलकुलेटर - गोल वितरण मॉडल

निःशुल्क पॉइसन टूल। अपेक्षित गोल औसत से मैच परिणाम और स्कोरलाइन संभावनाएं निकालें।

Please enter expected goals (0.1-10)
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परिणाम
होम जीत --
ड्रॉ --
अवे जीत --
ओवर 2.5 गोल --
अंडर 2.5 गोल --
दोनों टीम गोल --

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

  1. होम टीम के अपेक्षित गोल इनपुट करें (अपने विश्लेषण या xG डेटा से)
  2. अवे टीम के अपेक्षित गोल इनपुट करें
  3. होम जीत, ड्रॉ, अवे जीत, over/under 2.5 और BTTS की संभावनाएं प्राप्त करें
  4. सटीक स्कोर अनुमानों के लिए स्कोरलाइन प्रोबेबिलिटी ग्रिड देखें

सूत्र

पॉइसन संभावना: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!

जहां λ = अपेक्षित गोल, k = वास्तविक गोल किए गए

स्कोरलाइन संभावना = P(होम = h) × P(अवे = a)

मानता है कि होम और अवे गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

बेटिंग में पॉइसन वितरण क्या है?

पॉइसन वितरण एक सांख्यिकीय मॉडल है जो किसी निश्चित अवधि में दी गई संख्या में घटनाओं (गोल) के घटित होने की प्रायिकता का अनुमान लगाता है। फुटबॉल बेटिंग में इसका व्यापक उपयोग अपेक्षित गोल औसत से मैच स्कोरलाइन की भविष्यवाणी के लिए होता है।

अपेक्षित गोल कैसे ज्ञात करूं?

अपेक्षित गोल (xG) फुटबॉल आँकड़ा साइटों से प्राप्त किए जा सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, हाल के मैचों से किसी टीम के प्रति मैच औसत गोल की गणना की जा सकती है। अधिक परिष्कृत मॉडल होम लाभ, प्रतिद्वंद्वी की मजबूती और हालिया फॉर्म को ध्यान में रखते हैं।

पॉइसन मॉडल कितना सटीक है?

पॉइसन मॉडल फुटबॉल पूर्वानुमानों के लिए एक उचित आधार रेखा देता है। इसकी मुख्य सीमा यह है कि यह गोल को स्वतंत्र घटनाएं मानता है, जो हमेशा सही नहीं होता (जैसे, मोमेंटम प्रभाव, रेड कार्ड)। यह सुसंगत स्कोरिंग पैटर्न वाली लीगों में प्री-मैच भविष्यवाणियों के लिए सर्वोत्तम काम करता है।

किन मार्केट्स के लिए पॉइसन उपयोग कर सकता हूं?

पॉइसन का सबसे आम उपयोग 1X2 (मैच परिणाम), correct score, over/under गोल और both teams to score (BTTS) मार्केट्स के लिए होता है। इसे एशियन हैंडीकैप और हाफ-टाइम/फुल-टाइम भविष्यवाणियों के लिए भी अनुकूलित किया जा सकता है।