Kalkulator Streak - Rangkaian Menang/Kalah
Kalkulator streak gratis. Hitung probabilitas rangkaian menang dan kalah. Pakai untuk merancang strategi taruhan.
Cara menggunakan kalkulator ini
- Isi probabilitas kemenangan satu taruhan sebagai persentase (mis. 55)
- Isi panjang streak yang ingin Anda evaluasi
- Isi jumlah taruhan total
- Baca probabilitas streak dan rangkaian terpanjang yang diharapkan
Rumus
P(streak N kemenangan) = p ^ N
P(streak N kekalahan) = (1 − p) ^ N
Rangkaian Terpanjang yang Diharapkan (perkiraan) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 streak kemenangan panjang N dalam M taruhan) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Pertanyaan yang sering diajukan
Mengapa rangkaian terpanjang yang diharapkan terlihat begitu panjang?
Varians tumbuh secara logaritmik terhadap ukuran sampel. Dengan 1000 lemparan koin Anda biasanya melihat rangkaian 9-10 kepala. Streak panjang terasa mengejutkan tetapi secara matematis memang diharapkan — kebanyakan petaruh keliru menganggapnya periode panas/dingin alih-alih varians biasa.
Bagaimana panjang streak memengaruhi manajemen bankroll?
Bahkan tingkat kemenangan 60% rutin menghasilkan rangkaian kalah 5+. Manajemen bankroll (fraksi Kelly, staking datar) harus menyerap ini tanpa kebangkrutan. Pakai kalkulator ini dengan panjang streak 5-7 untuk melihat seberapa sering rangkaian kalah muncul dan sesuaikan unit Anda.
Apakah streak olahraga bersifat prediktif?
Sebagian besar tidak. Peristiwa independen (pasar mirip lemparan koin) menghasilkan streak murni karena kebetulan. Bisa ada efek prediktif kecil (rentetan cedera, moral tim) tetapi biasanya dilebih-lebihkan. Anggap streak masa lalu sebagai varians kecuali Anda punya alasan konkret berbasis model untuk berpikir sebaliknya.
Apa matematika di balik 'rangkaian terpanjang yang diharapkan'?
Untuk percobaan Bernoulli independen dengan probabilitas sukses p sepanjang N percobaan, rangkaian sukses terpanjang yang diharapkan konvergen ke log(N(1−p))/log(1/p). Ini aproksimasi logaritmik yang akurat untuk N besar dan memberi streak terpanjang tipikal yang akan Anda amati.