ストリーク計算機 - 連勝・連敗の確率
ストリーク計算機(無料)。一定ベット数における連勝・連敗の発生確率を算出。
この計算機の使い方
- シングルベットの勝率をパーセントで入力(例:55)
- 評価したい連続の長さを入力
- 総ベット数を入力
- 連続発生確率と予想最長ランを出力
公式
P(N勝の連勝)= p ^ N
P(N敗の連敗)=(1 − p)^ N
予想最長ラン(近似)= log(N ·(1 − p))/ log(1 / p)
P(Mベットで長さNの勝利連勝が≥1)≈ 1 −(1 − p^N)^(M − N + 1)
よくある質問
予想される最長ストリークがなぜこんなに長く見えるのですか?
分散はサンプルサイズに対して対数的に増加します。1000回のコイントスでは、通常9~10連続の表が現れます。長い連続は意外に感じられますが数学的には想定内であり、多くのベッターはこれを通常の分散ではなく好調・不調の期間と取り違えます。
ストリークの長さはバンクロール管理にどう影響しますか?
勝率60%でも、5連敗以上は日常的に発生します。バンクロール管理(ケリー比率、フラットステーキング)は、破産せずにこれを吸収しなければなりません。連続長5~7で本計算機を使い、そうした連敗ランがどれほど頻繁に起こるかを確認し、ユニットを適切に設定してください。
スポーツのストリークは予測に役立ちますか?
ほとんど役立ちません。独立事象(コイントスに近いマーケット)は純粋に偶然で連続を生みます。小さな予測効果(故障の連鎖、チームの士気)はあり得ますが、通常は誇張されています。モデルに基づく具体的な根拠がない限り、過去のストリークは分散として扱ってください。
「予想最長ラン」の背後にある数学とは?
成功確率pの独立したベルヌーイ試行をN回行う場合、成功の予想最長ランはlog(N(1−p))/log(1/p)に収束します。これは大きなNで正確な対数近似であり、観測されうる典型的な最長ストリークを与えます。