Công Cụ Tính Chuỗi Thắng/Thua
Tính xác suất xuất hiện chuỗi thắng hoặc chuỗi thua trên một số lượng cược nhất định.
Cách sử dụng máy tính này
- Nhập xác suất thắng của một cược đơn theo phần trăm (vd. 55)
- Nhập độ dài chuỗi bạn muốn đánh giá
- Nhập tổng số cược
- Đọc xác suất chuỗi cùng chuỗi dài nhất dự kiến
Công thức
P(streak N thắng) = p ^ N
P(streak N thua) = (1 − p) ^ N
Chuỗi dài nhất dự kiến (xấp xỉ) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 streak thắng độ dài N trong M cược) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Câu hỏi thường gặp
Vì sao chuỗi dài nhất dự kiến của tôi lại dài đến vậy?
Phương sai tăng theo hàm logarit với cỡ mẫu. Với 1000 lần tung đồng xu, bạn thường thấy chuỗi 9-10 lần mặt ngửa. Chuỗi dài tưởng bất ngờ nhưng lại được kỳ vọng về mặt toán học — phần lớn người chơi nhầm chúng là giai đoạn nóng/lạnh thay vì phương sai thông thường.
Độ dài chuỗi tác động đến quản lý bankroll thế nào?
Ngay cả tỷ lệ thắng 60% cũng đều đặn tạo ra các chuỗi thua 5+. Quản lý bankroll (phân số Kelly, cược phẳng) phải hấp thụ được những chuỗi này mà không phá sản. Hãy dùng công cụ này với độ dài chuỗi 5-7 để xem các đợt thua đó xuất hiện thường xuyên ra sao và định cỡ đơn vị cho phù hợp.
Chuỗi trong thể thao có giá trị dự báo không?
Phần lớn là không. Các sự kiện độc lập (thị trường kiểu tung đồng xu) tạo ra chuỗi thuần túy do ngẫu nhiên. Có thể tồn tại hiệu ứng dự báo nhỏ (chuỗi chấn thương, tinh thần đội bóng) nhưng thường bị thổi phồng. Hãy coi chuỗi quá khứ là phương sai, trừ khi bạn có lý do cụ thể dựa trên mô hình để tin khác đi.
Toán học đằng sau 'chuỗi dài nhất dự kiến' là gì?
Với các phép thử Bernoulli độc lập có xác suất thành công p qua N lần thử, chuỗi thành công dài nhất dự kiến hội tụ về log(N(1−p))/log(1/p). Đây là xấp xỉ logarit, chính xác khi N lớn và cho ra chuỗi dài nhất điển hình mà bạn sẽ quan sát thấy.