连胜连败计算器 - 博彩连续概率

免费连胜工具:计算连胜或连败的概率、预期最长连续次数,以及对资金的影响。

请输入 0.1% 至 99.9% 之间的概率
结果
P(N 连胜) --
P(N 连败) --
期望最长连续 --
P(N 注中 ≥ 1 次连续) --

如何使用此计算器

  1. 填入你单注的获胜概率百分比(例如 55)
  2. 填入要评估的连胜长度
  3. 填入投注总笔数
  4. 读取连续出现的概率与预期最长连胜

公式

P(N次获胜的连胜) = p ^ N

P(N次失败的连败) = (1 − p) ^ N

预期最长连胜(近似) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(在M次投注中长度为N的≥1次获胜连胜) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

常见问题

为何我的预期最长连胜看起来这么长?

方差随样本量呈对数增长。1000 次抛硬币中,你通常会见到 9-10 连正面的连续。长连续让人感觉意外,但在数学上属预期之中——多数投注者误把它当作热/冷周期,而非普通方差。

连胜长度如何影响资金管理?

即便 60% 的胜率,也会经常产生 5 连以上的连败。资金管理(凯利分数、平注)必须吸收这些而不至破产。用本计算器把连胜长度设为 5-7,看看这类连败会多频繁出现,并据此设定你的单位注。

体育连续具有预测性吗?

大多没有。独立事件(类抛硬币的市场)纯粹凭偶然产生连续。可能存在微小的预测效应(伤病连锁、球队士气),但通常被夸大。除非你有具体的、基于模型的理由相信另有原因,否则把过去的连续当作方差对待。

'预期最长连续'背后的数学是什么?

对于成功概率为 p、共 N 次的独立伯努利试验,预期的最长成功连续收敛于 log(N(1−p))/log(1/p)。这是一个对数近似,在 N 较大时准确,给出你会观察到的典型最长连胜。